技術文章

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    國防航太PNT強韌性:電子戰環境下GNSS生存與防護驗證

    本文深入剖析現代國防與航太PNT系統在複雜電子戰環境下的脆弱性,探討從GNSS抗干擾/欺騙(AJAS)到多感測器融合的強韌性設計,並闡述高傳真模擬與HIL測試等關鍵驗證策略。
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    Wi-Fi 6/6E 特性分析 (六):利用延長量測時間進行 Wi-Fi 6/6E 波形異常分析

    長時間擷取 Wi-Fi 訊號的 RF 功率,能揭露標準量測視窗中遺漏的波形異常,如功率下垂或訊號中斷,Boonton 即時功率感測器搭載 RTPP 技術與 RTP 量測緩衝模式應用程式,可實現零間隔的長時間資料擷取,每秒提供 100,000 次量測,並僅回傳關鍵事件資料,大幅降低資料傳輸量,為 Wi-Fi 6/6E 特性分析提供精準可靠的量測方案。
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    Wi-Fi 6/6E 特性分析 (五):運用同步獨立閘控模式實現多通道功率量測

    深入解析 Wi-Fi 6/6E 的多輸入多輸出 (MIMO) 測試挑戰,Boonton 同步獨立閘控模式,透過 RTP 系列即時射頻功率感測器,提供精確的多通道時間校準,無需額外示波器或客製電路。以高達 195 MHz 的 VBW 與 100 ps 解析度,實現對 Wi-Fi 晶片組封包功率的精準同步量測。
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    Wi-Fi 6/6E 特性分析 (四):運用波峰因數與 CCDF進行非線性失真與訊號壓縮量測

    本文探討 Wi-Fi 6/6E 對射頻功率量測帶來的挑戰,說明如何運用波峰因數 (Crest Factor) 與互補式累積分布函數 (CCDF) 作為關鍵分析工具,量化調變訊號的峰值特性,並利用 CCDF 曲線精準評估放大器等元件的線性度與真實訊號壓縮程度,確保通訊鏈路完整性。
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    Wi-Fi 6/6E 特性分析 (三):影像頻寬對功率量測準確度的影響

    Wi-Fi 6/6E 支援高達 160 MHz 通道頻寬以提升傳輸速度,但同時對測試設備的影像頻寬(VBW)提出嚴格要求,本文剖析 VBW 如何影響封包功率量測的準確性,並說明 VBW 不足將導致無法精確捕捉峰值功率,進而影響 Wi-Fi 晶片組與裝置的開發驗證。
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    Wi-Fi 6/6E 特性分析 (二):如何克服 Wi-Fi 6 寬通道的功率量測難題?

    本文剖析 Wi-Fi 6/6E 測試挑戰,說明為何寬廣的影像頻寬 (VBW) 對精準量測 80/160 MHz 通道至關重要,了解使用 VBW 不足的感測器將導致量測不準確,並探討 Boonton RTP5000 系列如何以 195 MHz VBW、峰值因數及 CCDF 分析功能,提供高效且精確的射頻功率量測方案。
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    Wi-Fi 6/6E 特性分析 (一):Wi-Fi 6 封包時間閘控

    針對 Wi-Fi 6/6E 訊號進行精準的射頻功率量測,本文探討如何運用時間閘控,鎖定封包中的前導碼或特定資料區段,透過感測器的啟動/結束限定器與延遲功能,克服因雜訊尖峰與調變低谷造成的偽觸發問題,確保擷取最準確的功率數據。
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    GNSS訊號認證前沿:Galileo OSNMA與GPS Chimera技術進展深度解析

    深入剖析Galileo OSNMA與GPS Chimera訊號認證技術的最新進展、核心機制、工程挑戰與對PNT安全的影響,探討OHB XPLORA Pro等模擬器在驗證接收機認證功能中的應用。
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    太空PNT:OSAM與STM之相對導航及RVD模擬驗證

    本文聚焦太空交通管理(STM)與在軌服務(OSAM)對高精度PNT的極致需求。深入探討相對導航、自主交會對接(RVD)的測試挑戰,及相應的GNSS/INS與六軸平台模擬驗證技術。
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    如何為絕對相位雜訊量測,正確設定相位雜訊分析儀?

    學習如何設定 HA7062D 相位雜訊分析儀以進行精準的絕對相位雜訊量測,本指南涵蓋內/外部 LO 選擇、前面板跳線的正確鎖固、通訊埠連接,並解釋如何運用交互相關技術,有效去除系統雜訊,取得最真實的待測物性能數據。
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  • VHT 高階駕駛研究模擬器(1000 kg ~ 6000 kg) _2_.png

    駕馭動態:車輛運動學與動力學模型在GNSS+IMU耦合定位中的精進之路

    針對自動駕駛研發工程師,深入探討車輛運動學及動力學模型如何強化GNSS+IMU緊/深耦合定位系統的精度與強韌性,分析關鍵技術、實現挑戰,並結合OHB XPLORA系列與VHT高階駕駛模擬器等工具,探討全面驗證方案。
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    峰均功率比 (PAPR) 如何成為預測誤差向量幅度 (EVM) 劣化的關鍵指標?

    誤差向量幅度(EVM)是評估數位通訊系統的關鍵指標,但其量測過程既耗時又昂貴,本文將探討如何藉由量測峰均功率比(PAPR)來快速、低成本地評估放大器線性度,並有效預測 OFDM 高階調變訊號的 EVM 劣化趨勢。
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